TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 Dokumentáció

TensorFlow egy nyílt forráskódú szoftver könyvtár számolás segítségével adatfolyam diagramok. A grafikon csomópontok képviselik matematikai műveletek, míg a gráf élei képviseli a többdimenziós adatok tömbök (tenzorokat), hogy a flow közöttük. Ez a rugalmas szerkezet lehetővé teszi, hogy telepíteni számítás, hogy egy vagy több CPU vagy GPU egy asztali, szerver, vagy mobil eszköz nélkül újraírása kódot. TensorFlow is TensorBoard, egy adat vizualizációs eszközkészletet.

TensorFlow eredetileg a kutatók és mérnökök dolgoznak a Google Brain csapat a Google saját Machine Intelligence Research szervezet folytatása céljából gépi tanulás és mély neurális hálózatok kutatás. A rendszer elég általános ahhoz, hogy alkalmazható a legkülönbözőbb más területeken is.

Nevezd:

A TensorFlow logó és minden kapcsolódó védjegyek a Google Inc. védjegyei

Tartalomjegyzék

Telepítse TensorFlow

Telepítse TensorFlow Ubuntu

Telepítse TensorFlow MacOS

Telepítse a Windows TensorFlow

Telepítse TensorFlow on Raspbian

Telepítse TensorFlow forrásokból származó

Átmenet a TensorFlow 1.0

Telepítse TensorFlow Java

Telepítse TensorFlow Go

Telepítse TensorFlow C

TensorFlow Guide

Keras

buzgó Execution

adatok importálása

Bevezetés a becslések

előre elkészített becslések

Az ellenőrzőpontok

Feature oszlopok

Adathalmaz becslések

Létrehozása Egyéni becslések

használata GPU

használata TPUs

Bevezetés

tenzorok

változók

Grafikonok és Sessions

Mentés és visszaállítás

embeddings

TensorFlow Debugger

vizualizációja Learning

grafikonok

Histograms

TensorFlow verzió kompatibilitás

Gyakran Ismételt Kérdések

Áttekintés

alapvető besorolás

szöveg osztályozás

Regresszió

Overfitting és underfitting

Mentési és visszaállítási modellek

Áttekintés

Egyéni képzés: walkthrough

Lineáris modell becslések

Szöveg osztályozó TF-Hub

Építs egy CNN segítségével becslések

képfelismerés

A fényképek átképzés

Részletes CNN

Időszakos neurális hálózat

rajz besorolás

Egyszerű hangfelismerés

Vektor ábrázolások szavak

kernel módszerek

Nagyszabású lineáris modellek

Mandelbrot-halmaz

Részleges differenciálegyenletek

Következő lépések

Vezesse

elosztott TensorFlow

Hogyan fut TensorFlow a Hadoop

Hogyan fut TensorFlow S3

Telepíteni kell a JavaScript

Bevezetés

A felépítés áttekintése

Telepítés

Tálalás TensorFlow Model

RESTful API

Az épület Normál TensorFlow ModelServer

Tálalás Inception modell TensorFlow szolgáló és Kubernetes

Létrehozva egy új fajta jeleníthető

Létrehozása egy modul, amely felfedezi az új jeleníthető utak

SignatureDefs a SavedModel az TensorFlow kiszolgálása

Használata TensorFlow kiszolgálása révén Docker

Teljesítmény

Performance Guide

Input Pipeline Performance Guide

referenciaértékek

Fix pont kvantálás

XLA Áttekintés

Broadcasting szemantika

Fejlődő új backend XLA

Használata JIT összeállítása

Működés szemantika

Alakzatok és elrendezés

Használata AOT összeállítás

Hosszabbítsa

TensorFlow Architecture

Egy új Op

Hozzáadása Egyéni fájlrendszer Plugin

Olvasás egyéni fájl és formátumai

TensorFlow más nyelveken

A Tool Fejlesztői útmutató TensorFlow Model Files

Áttekintés

Bevezetés a TensorFlow Lite

Fejlesztői útmutató

Android demóalkalmazás

iOS demóalkalmazás

Teljesítmény

Bevezetés a TensorFlow Mobile

Az épület TensorFlow Androidon

Az épület TensorFlow iOS-

Integrálása TensorFlow könyvtárak

Felkészülés modellek mobil bevetés

Optimalizálása mobil

Közösség

ütemterv

Hozzájárulás TensorFlow

Levelező listák

felhasználói csoportok

Írásban TensorFlow dokumentáció

TensorFlow Style Guide

Definiálása és futtatása benchmarkok

Mintegy TensorFlow

TensorFlow Használatban

TensorFlow White Papers

tulajdonság

Áttekintés

Telepítés

Egy modul

Létrehozása Új modul

Finomhangolás

Tárhely Modul

A fényképek Átképzés

szöveg osztályozás

Áttekintés

Közös Aláírások Képek

Közös Aláírások szöveg

Áttekintés

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

modul

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Áttekintés

A fényképek modulok

Szvg.modulok

egyéb modulok